Étude de cas
DigitSelect
Hub d'affiliation et de comparaison d'outils IA & SaaS : avis indépendants, guides et landing pages générés par un pipeline IA, en SEO programmatique bilingue.
Contexte
Produit éditorial et comparateur bilingue consacré aux outils IA et SaaS, exploité sur une infrastructure Coolify/Hetzner.
Problème
Produire et maintenir des pages de comparaison utiles dans deux langues, tout en conservant une structure SEO cohérente et un contrôle éditorial sur le contenu assisté par IA.
Solution
Un site éditorial avec avis, guides, pages programmatiques et pipeline de génération contrôlé. L’architecture sépare la donnée, la rédaction, la validation et la publication.
Mon rôle
Conception, développement full-stack, architecture des données, internationalisation, pipeline éditorial IA, SEO technique et exploitation.
Architecture
- Next.js et next-intl pour le rendu bilingue
- Turso et Drizzle pour la donnée
- Pipeline IA avec étapes de contrôle
- Coolify et Hetzner pour l’hébergement
Difficultés traitées
- Éviter les pages dupliquées ou trop proches
- Maintenir la parité FR/EN
- Séparer génération, validation et publication
Résultats vérifiables
- Architecture bilingue en production
- Guides, avis et pages de comparaison servis depuis une source structurée
- Workflow éditorial distinct de la publication publique
Suite
Renforcer les preuves de qualité par des contrôles éditoriaux, des sources plus visibles et des mesures SEO publiables.